chatGPT 잘 쓰는 법

일잘러 장피엠

 

1. 충분히 자세히 물어보라 : CORE 

(Context 역할,목적,배경 / Output 결과들의 포맷, 분량 / Reference 절차, 참고 데이터 / Example 잘된 사례, 예시)

• chatGPT가 사용할 수 있는 재료(데이터) 제공
• 구체적인 요구사항을 적어줄 수록 답변 수준 상승

ex) 주제, 컨텐츠 목표, 대상 청중, 결과물 길이, 포맷(markdown), 언어, etc... (잔소리 같은 걸 해도.. 내용 개선 가능)

 

2. 계속 이어서 세부적으로 질문하기

• 이전 질문에 이어 답변을 계속 요구 (ex) 강조해달라, 더 자세히 설명해 달라)
• 틀린 내용이 있으면 정정해주고 다시 답변 요청

3.  영어로 결과물 출력

• 수동 한영 번역 (한글 프롬프트 끝에 영어로 답변해달라고 붙이기 > 결과 확인은 크롬 번역 기능 사용)
  자동 한영 번역 (프롬프트 지니 크롬 확장앱 사용)
• 기술적 글쓰기 - 영어로 질의응답 / 참조적 글쓰기 (한국어 문제나 말 맛이 중요한 글쓰기 ---GPT4 한정)

 

 

 

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활용 분야

1. 마케터 활용

(1) 브랜드 네임 아이디어

구체적인 조언을 주고 피드백을 하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있다.

 

(2) 카피라이팅

참고할 프레임워크를 참조(프라이밍)하게 하거나 피드백을 통해 아이디어를 발전시켜야 좋은 결과물을 얻을 수 있다.

 

(3) 광고 소재 / 웹사이트

chatGPT : 내용 구성, 상세 문구, 상세 내용 기획 (ex) 특이한 버거 메뉴 만들어줘)

Designs.ai : 로고 제작

Midjourney : 이미지 제작

Webflow : 웹사이트 빌더

 

(4) 마케팅 / PR 컨텐츠 생성

(5) 컨텐츠 재구성해서 원소스 멀티유즈 (OSMU) 활용

(6) CS / Review 감정 분석

 

2. 비즈니스 담당자 활용

(1) 시장 조사 및 분석 

• 최신 데이터 반영, 팩트 체크 가능 > Bing Chat 활용

(2) 사업 아이디어 정리 및 사업 계획서 초안 작성

(3) 운영 메뉴얼

• 긴 텍스트 입력시 토큰을 초과했다는 알림이 뜨는데 PDF로 학습시켜서 질문 (bing 아이콘을 눌러 PDF 연결 > 요약)
• 계약서, 제품소개서 등 복잡한 내용 뿐만 아니라 메뉴얼을 기반으로 직원 교육을 위한 문제 출력 가능

(4) FAQ 작성

PDF로 추출한 파일을 ChatPDF로 학습해서 질문

 

3. 제품 관련 (PO / 개발자)

(1) PO 업무 체크리스트 --- 업무 별 서브데스크 구체화

(2) 코드 생성

(3)엑셀 함수 / VBA 작성

 

4. 경영지원 / HR

(1) JD 초안 작성

(2) 면접 질문 예시 및 모범 답안 도출

 

4. 직무 공통

(1) 영어 이메일 쓰기

(2) 회의록 요약 (초과 토큰을 넘지 않는 선에서 작업하는 것을 권장)

(3) 패턴 분석해 데이터 정체 

 

 

 

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chatGPT 기반 비즈니스 사례

굿닥 / 앨리스 AI 헬퍼 / 스픽 AI 튜터 / 판다랭크

 

Micro Products 대거 등장

초원in

 

Fine-tuning 

우리 회사 / 서비스에 최적화된 GPT 기반 서비스를 구현하는 방법 

Azure ChatGPT

정보 보안 / 사내 시스템 연동 / Responsible AI

 

 

<소비자가 만드는 넥스트 커머스> 

Generative AI(생성형 AI)   >   축적된 데이터의 패턴과 관꼐를 스스로 학습해 새로운 데이터를 생성하여 제공
콘텐츠 산업   >   교육 / 광고 / 미디어
IT산업   >   전자상거래 / 반도체 / 보안
헬스케어 산업   >   의료

OPENAL
인류에게 안전하고 유익한 AI를 개발하고 홍보하는데 중점

NVIDIA

GOOGLE
AI기술 개발의 오랜 역사를 가지고 있으며 다양한 애플리케이션을 위한 생성형 AI 모델 개발 적극 참여 
(자연어 텍스트를 생성할 수 있는 T5라는 언어 모델 개발)

IBM : 최첨단 AI기술을 개발하는 회사
MID JOURNEY : 이미지
CODEX : 웹디자인, 코딩

합성데이터
인공적으로 생성한 데이터 실제 데이터는 좋은 통찰력을 제공하나, 심각한 개인정보 유출과 오류 제거를 위해 많은 비용이 소모

생성형 AI는 측정된 데이터의 패턴과 관계를 스스로 학습해서 새로운 데이터를 생성하고 제공하는 기술
chatGPT는 2개월만에 MAU(월간활성사용자수) 1억명을 돌파하면서 산업과 사회 전반적으로 영향을 미치고 있다.

 

 

 

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<생성형 AI의 현재와 미래>

 

AI 기술의 핵심동인으로 상품 서비스의 생산·유통·소비 전 과정에서 모든 것이 연결되고 지능화

 

[현재 관점] 
트랜스포머 모델(=파운데이션 모델) 자연일 처리를 위해 문장 속 단어와 같은 순차 데이터~
Generative Pre-trained Transforms > 트랜스포머 기술을 활용하여 사전에 자연어들을 미리 학습하여 생성한다는 의미
대화형 인터페이스를 제공하는 생성 AI 모델이기 때문에 채팅이라는 단어를 사용

RL:HF 인간의 피드백을 통해 강화학습 모델을 학습시키는 방법
모델이 취한 행동에 대한 인간의 평가를 통해 보상과 패널티를 부여하고 이를 통해 모델이 보상을 최대화 하는 방향
이 방법은 모델이 빠르게 학습하고, 인간의 지식과 경험을 모델에 반영할 수 있어 매우 유용

AI가 사람보다 똑똑해지는 기술의 특이점
특이점을 돌파한 AI를 제작한 기업이 세상의 패권을 쥐고 사회 통제할 가능성이 높아 구글,MS,메타 같은 글로벌 기업이 막대한 예산과 시간 투자

생성 AI 유형
- 언어모델링 (문장을 생성하는데 초점을 맞춘 AI 모델)
- 이미지 생성 (DALL-E2 같은 모델.. 텍스트 정보를 기반으로 이미지 생성)
- 영상 생성
- 음악 생성
- 음성 생성

- 미드저니 (인공지능 연구소)
- Microsoft designer 

생성 AI(chatGPT)가 주는 현재적인 긍정적 이슈
- 초개인화
- 업무 자동화
- 생산성의 극대화

생성 AI(chatGPT) 시대에 필요한 능력
- 창의적 생각
- 협력적 생각 (질문을 잘하는 것)
- 융합적 생각
- 비판적 생각 (비판적 사고를 잃는 순간 AI 지배의 위협 / 역전적 사고)
- 경험적 생각  

 

 

 

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<Generative AI 응용과 사업화 방식>

인터페이스 혁명

인터넷(1994)   >   모바일(2008)   >   Generative AI(2022)

"내가 어떻게 입력했을 때 AI가 응답하는지"   >   프롬프트 엔지니어
설계한느 과정에 있어서 언어적인 영역으로 적용 多

Jasper (chatGPT보다는 마케팅에서 특화된 차별점)