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Generative AI Value
- 접근성/활용성
- 빠른결과
- 비용
기능적 가치 | 기술적 가치 |
대화 기능 | Transformer 알고리즘 대량 언어뭉치 학습 |
생성형 AI를 이용한 응용 서비스 사례와 한계점
조합창작 / 데이터 요약 / 문서 답변
제공 데이터의 보안
AI 모델이 요약 및 장작으로 삼기 위해 참고하는 데이터 안전은 어떤 것을 통해 담보 될 수 있는가
서비스의 태생적 한계
환각정보라는 우려가 있는 창작, 요약, 답변을 이용할 때 비즈니스 위험은 어떻게 관리해야 하는가
기업 내 정보의 생성형 AI 활용
chatGPT : 자연어 대화 가능한 텍스트 생성 AI
DALL-E : 자연어로 서술된 이미지 생성 AI
부정확한 결과 (Hallucination 및 최신 정보 부재)
보완 및 적합성 (기업 정보 유출과 윤리적 문제)
극복하기 위한 방법
- 도메인 특화된 답변(프롬프트 내재)
- 보안 및 관리 체계 구축 (전용망 및 보안이 적용된 별도 클라우드 사용 등)
Prompt Engineering
모델에서 응답을 생성하기 위한 입력 (Web/App > Code > Gen AI)
요소들을 적절히 조합하여 용도에 맞는 프롬프트 생성
- 업무 특화 프롬프트 지식을 내부에서 관리
- 최적 프롬프트의 사용과 공유를 위한 서비스
- 프롬프트 관리를 통한 생성형 AI ROI 극대화
- 프롬프트 자산화
AI CODING, CO-PILOT
과거 - 단순 코드 자동완성
미래 - 문맥을 고려한 코드 생성
- 응용 분야 및 구현 가능한 기능 : 코드 작업, 검수 기능
- 향후 기대 목록 확장 : ERD, Service Flow 등의 이미지 기반 산출물 생성
개발자 뿐만 아니라 관리자를 위한 기능 제공
코드 품질 관리 / 버그 리포팅/ 프로젝트 진척도 관리 / 사용자 관리 / 개인별 진행사항 추적 / 사용량 추적
Creative AI Workshop
2022년 12월, chatGPT 출시와 동시에 급부상
출시 5일만에 사용자 100만명 돌파, 2개월만에 1억명 달성 (빠른 속도로 가입자를 확보하며 주목받고 있음)
생성형 AI 도입 방안
- 생성형 AI 이해/사례 분석
- 적용 대상의 문제 파악
- 다양한 이해관계자 니즈 파악
- 아이디어 확보
- 다양한 시도
- 관련 R&C 확보
디자인씽킹 프로세스
디자인씽킹은 고객 중심의 문제 해결 및 혁신을 위한 창의적 접근방법
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